.. study-BNN-PYNQ documentation master file, created by
sphinx-quickstart on Wed May 3 18:34:55 2017.
You can adapt this file completely to your liking, but it should at least
contain the root `toctree` directive.
.. source: https://github.com/tkat0/study-BNN-PYNQ
study-BNN-PYNQ
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BNN-PYNQについて調べた内容をまとめます。
主な読み手として、ハードウェアや高位合成に詳しくない、ソフトウェア側の方を意識しています。
* BNN-PYNQは、ホビーFPGAボード"PYNQ(ピンク)"で動作するNeuralNetworkのシステムです
* DeepLearningのアルゴリズムをFPGAで動かすことを学ぶには良い素材です
* 論文が公開
* Pythonのアプリケーション層、Cのドライバ、高位合成用の実装が公開
* 学習コードの一部が公開
.. SNS連携
.. raw:: html
.. note::
BNN-PYNQのソースコードは5/2時点で最新のものを使いました。
https://github.com/Xilinx/BNN-PYNQ/tree/a86e0863418ce4161ed61b69ba89ec1481014362
.. warning::
現在、勉強を兼ねてこのページを作成している途中です。
内容の間違い、ご意見等はGitHubのissueやTwitter等で教えて頂けると助かります。
.. toctree::
:maxdepth: 2
:caption: Contents:
faq
soft-overview
tree
hw
hw-implement
links
Author
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tkato
組み込みソフトエンジニアです。PythonやRubyが好きです。
* Twitter: https://twitter.com/_tkato_
* Blog: http://tkat0.hateblo.jp/
* GitHub: https://github.com/tkat0
Change log
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* 2017/05/11
* ハードウェア概要、ハードウェア実装を追加
* ソフトウェアのシーケンスを追加
* Todo追加
* 2017/05/04
* ソフトウェア全体像を追加
* ファイル構成を追加
* 2017/05/03
* 新規作成(ブログ記事を元に作成)
* FAQを追加
Todo
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今後書く予定の内容
* Binarized Neural Networkの説明
* LFC, CNVの構成、特長
* HW
* レジスタマップ
* MVTUのデータフロー詳細
* FCとConvolutionでMVTUをどう使っているのか
* MVTUのコンパイル時のパラメータの決め方
* 学習ツールや学習のシーケンス
* モデルデータのバイナリフォーマット
* 任意のデータで学習するには
* 任意のモデルを構築して学習してみる
Indices and tables
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* :ref:`genindex`
* :ref:`modindex`
* :ref:`search`
.. raw:: html
.. 図は `mermaid.js `_ で作成